pytorch_task6批量歸一化、殘差網絡、凸優化、梯度降低

task6 批量歸一化 對全鏈接層作批量歸一化 對卷積層作批量歸⼀化 預測時的批量歸⼀化 ResNet 殘差塊（Residual Block） ResNet模型 DenseNet 凸優化 梯度降低 一維梯度降低 多維梯度降低 自適應方法 牛頓法 收斂性分析 預處理 （Heissan陣輔助梯度降低） 隨機梯度降低 批量歸一化 一、對輸入的標準化（淺層模型） 處理後的任意一個特徵在數據集中全部樣本上的

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