深度學習筆記整理（五）——提高泛化能力的方法

1.訓練樣本 數據增強 方法：通過對樣本圖像平移、旋轉或鏡像翻轉，增加樣本數量； 優點：使有限的數據得到最大程度的有效利用。 使用大規模數據集 ImageNet：基於WorldNet，按層級圖像分類，動物植物食物等，末梢節點包含多張對應圖像； Place：在SVNDatabase基礎上的擴展，包括多種場景，室內、室外、交通工具、建築物等。 其它 設置圖像中間區域爲感興趣區域，可以防止變換後的樣本偏

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