深度學習 學習筆記五

理論： 前饋神經網絡的問題   卷積的作用和卷積的運算 http://www.javashuo.com/article/p-rqaenbgi-es.html 函數角度： 從這個角度看，多層卷積是在進行逐層映射，整體構成一個複雜函數，訓練過程是在學習每個局部映射所需的權重，訓練過程可以看成是函數擬合的過程。   模板匹配角度： 即認爲卷積覈定義了某種模式，卷積（相關）運算是在計算每個位置與該模式的相

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