深度學習提升泛化能力的技術

LeetCode題目記錄 1.泛化能力(generalization) 2.正則化(regularization) 2.1 正則化方法 1.泛化能力(generalization) 對於模型,咱們不只要求它對訓練數據集有很好的擬合(訓練偏差),同時也但願它能夠對未知數據集(預測集)有很好的擬合結果(泛化能力),所產生的測試偏差被稱爲泛化偏差。 度量泛化能力的好壞,最直觀的表現就是模型的過擬合(ov
相關文章
相關標籤/搜索