機器學習之KNN算法

KNN，即k-近鄰算法。 概念 k近鄰是一種監督學習算法，其工作機制簡單：給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，然後基於這k個「鄰居」的信息來進行預測。 通常，分類任務中可使用「投票法」，即選擇這k個樣本中出現最多的類別標記作爲預測結果，在迴歸任務中可使用「平均法」，即將這k個樣本的實值輸出標記的平均值作爲預測結果，還可基於距離遠近進行加權平均或加權投票，距離越近樣本

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