輕鬆解剖數據降維——PCA
目錄 爲什麼要進行數據降維？ 中心矩陣是什麼？ PAC 最大投影方差 最小重構距離 從SVD角度看PAC 爲什麼要進行數據降維？ 我們知道數據降維是減少過擬合的重要方法之一，且對於高維度的數據，不僅計算量龐大的嚇人，而且容易帶來維度災難。 下面我們從幾何角度看看什麼是維度災難，會帶來哪些影響？ 下圖是一個同圓心構成的圓環，大圓半徑爲R = 1，圓環間隙 ξ \xi ξ足夠小，即趨於0，小圓半徑爲r
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