聚類方法之DBSCAN

算法思想 DBSCAN是一種基於密度的聚類方法，其思想是根據樣本間的緊密程度來對簇進行劃分。 DBSCAN的樣本點一般被分爲三類： 1.核心點: 在半徑Eps內含有超過MinPts數目的點 2.邊界點: 在半徑Eps內含有的點不超過MinPts,但是落在覈心點領域內的點 3.噪聲點: 既不是核心點也不是噪聲點的點。 這裏有兩個參數需要人爲指定：半徑長度Eps 和 點的數據MinPts 如圖所示，綠

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