SVM和logistic迴歸分別在什麼狀況下使用？

這兩種算法都是常見的分類算法，從目標函數來講，區別在於logistic迴歸採用的是log對數損失函數L(Y,P(Y|X))=-log(P(Y|X))，SVM採用的是hingle loss.損失函數的目的都是增長對分類影響較大的數據點的權重，減少對分類影響小的數據點的權重。 SVM只考慮support vectors，也就是和分類最相關的少數點，去學習分類器。而logistic迴歸經過非線性映射，大

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