電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售

電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售

庖丁的刀 大數據科學
電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售ide

要想全盤掌握商品的銷售狀況,用數據監控類目是最科學的,標準化且可複製。具體怎麼作?大數據

本文做者總結了七句話:銷售是目標、毛利是根本、商品爲核心、供應牢把控、行爲是金礦、新品是將來、訂單是紐帶。理解這七句話,並付諸實踐,將每句話都拆解成具體的監控指標,讓類目運營人員和老闆作到隨時隨地心中有數。網站

電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售

平臺電商銷售的商品數每每不少,少說幾萬、幾十萬,多的都到百萬級別,那麼多商品的管理就變成一個很是複雜的事情,通常的公司會成立品類部門專門處理商品在線銷售的問題,而後根據類目劃分出若干條產品線進行運營,其主要職責就是負責商品的調價、上下架、描述、圖片、促銷、用戶營銷的相關商品選擇,有時候還要跟蹤商品的採購回貨問題、庫存、物流,甚至品牌選擇、侵權風險也會涉及。3d

類目銷售的跟蹤關注進、銷、存三個核心點加上用戶、行爲、新品等關注點就構成了類目監控指標體系,運營人員天天第一件事就是看這個報表,這個也能夠當作產品線的KPI進行考覈。blog

第一句:銷售是目標。

電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售

銷售額是最基礎的指標,按照各個類目進行分解,查看主要的銷售類目數值及佔比,而後看當前達成率和預計本月達成率,再對比上月和去年的同月的比較。這個主要是看本月的總體銷售狀況,因爲是每日早上必須看的報表之一,因此對整月銷售狀況比較清楚。上旬完成不夠好的,能夠在下旬多作些動做,來完成本月的銷售任務。圖片

第二句:毛利是根本。

電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售

商品運營的目的核心仍是賣商品,賣商品的核心仍是賺錢,我這裏特指是賺購買者的錢,不是投資人的錢,這樣無論你的銷售是多少,都要賺錢,不要只是看銷售好了,都是在虧本賣的。這裏說的毛利是指總的收入減除運營成本,就是全部用戶給你的錢,而後去掉採購成本、包裝成本、物流成本、退貨成本、折扣成本,積分紅本、交易扣點費用。簡單說就是在訂單生成過程當中,全部涉及的費用,這些費用根據訂單及訂單的商品再去拆分,包裝成本按體積拆分,物流費按重量拆分,交易費按金額拆分,業務不同拆分的的方式也不一樣,像折扣中VIP用戶的折扣能夠按金額拆分,市場投放的費用通常不易拆分,固然非作的話,無產生訂單的均攤到每件商品,產生訂單的,根據訂單拆分,可是這個已經超出了類目監控的範疇,能夠放到財務部分進行。數據分析

第三句:商品爲核心。

電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售

商品部分主要查看都有多少商品是在線銷售的,類目的商品是否夠豐富?動銷如何?上架銷售的商品用戶是否喜歡?銷量如何?銷量大了才能和供應商談成本和帳期。單品價上升了仍是降低了?別超出了用戶喜歡購買的區段。賺錢了麼?千萬別每天起個大早,忙到深夜,還不賺錢。購買人數增長了多少,購買的人多了,銷售風險才低,能夠作的文章才更多。無庫存的商品佔比多不,是否須要補充庫存防止缺貨?若是須要均可以根據本身的業務來擴展,核心就是商品要有的賣,不斷貨,不滯銷,購買的人多,賺錢!產品

電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售

對於毛利部分要嚴格控制,毛利低於10%的商品就要嚴格控制了,人工成本、市場投入等公司其餘的成本基本都是固定的,這裏的毛利基本直接決定了公司的淨利潤。因此,能夠再次細分高低毛利的商品分佈。須要的話能夠再加入同比和環比的項進行對比。it

第四句:供應牢把控。

電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售

庫存是進銷存中比較關鍵的一個點,除非你是作零庫存的買賣,像在華強北賣配件和手機的,通常的都要作庫存,作備貨,庫存金額、週轉次數、毛利率就決定了你的盈利水平,對那些無出庫的、不銷售的、缺貨的等都要及時處理。傳統零售到達80%的動銷,10%如下的缺貨,電商的月動銷至少要80%,剩下的20%若是是老品就下架吧。出入庫的實質就是你的商品週轉如何,入庫多了,出庫少了,多是在備貨,也多是銷售很差。出庫多了,入庫少了,多是銷售好,採購跟不上,也可能在清理庫存。出入庫部分能夠做爲庫存管理的一個點來控制,對銷量好缺貨的,天天補貨量是必定的,出去的貨也是必定的。電商

第五句:行爲是金礦。

電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售

用戶在瀏覽網站的時候,就產生了各類偏好,喜歡什麼類目的商品,價格段是多少,選中了哪些商品放入購物車了,哪些商品收藏了,哪些已經準備付款了,有了這些數據,你的郵件、短信、促銷活動等就有基本的數據依據了,而這些行爲數據也能夠部分了解究竟是哪些環節出了問題,從曝光到放入購物車、產生訂單、付款整個購物流程哪裏的轉化小了,而後進行相關的提高。而行爲數據是電商利用最多的地方,也是最直接能夠提高銷售的地方。

第六句:新品是將來。

電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售

新品對零售b2c意味着什麼?服裝類目,季節不一樣要換衣服,總不能拿去年的款式上吧,再說倉庫也不會讓這樣的庫存存在,早在季末處理了,來年工廠都用新的款式了。那就只能跟着市場走了。通常都是大品牌市場預熱,下大訂單,小工廠和小零售跟風一塊兒作熱市場,而後就有了新款。這樣平臺上的商品就必須跟着走了,這就是新品。相似還有手機爲表明的電子產品,技術升級使產品的功能不斷提高,而價格不斷下降,市場主流消費區段變化是緩慢的,致使你必須上新品,其周邊的配件也要跟的上。新品在將來一週的表現基本能反映市場的需求了。經過新品單品價格也能反映市場需求和類目價格調整的方向。

第七句:訂單是紐帶。

電商數據分析:用七句話學會用數據監控類目銷售

商品的購買是人經過訂單來達成「契約」的,賣家經過提供商品來履約,而用戶則提供相關的費用來獲取商品或服務。訂單的相關指標來衡量契約的違約成本,金額大的就是要重點對待,交易次數多的要熱情對待,祈禱別人別跑了,而後經過郵件、客服什麼的多作些推薦,爭取讓人多買點。人多了,少一個兩個也沒啥,人均收益大就好了。要是作批發生意的,客服就一對一的跟單吧,一個頂一大堆,還省不少運費的錢。增長客單量就是最重要的一個辦法。

上面的這些點是以類目的維度去看商品的結構,涉及銷售、庫存、商品結構和用戶的幾個重點維度,從這些維度看到的數據指標就基本能夠控制商品的銷售了。

相關文章
相關標籤/搜索