機器學習之一文讀懂SVM原理

Introduction  首先咱們要明確SVM要解決的是一個分類問題，經過一個超平面對多維數據按照特徵差別進行分類。首先咱們須要思考以下問題：函數 1. 什麼樣的決策平面纔是最好的優化 2. 特徵數據自己就很難分該如何解決3d 3. 計算複雜度如何以及適合什麼樣場景下的應用blog 基於上述問題對svm進行推導。io 1.決策平面的說明 咱們經過下圖的數據進行輔助理解：class        

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