機器學習之一文讀懂SVM原理

Introduction  首先我們要明確SVM要解決的是一個分類問題，通過一個超平面對多維數據按照特徵差異進行分類。首先我們需要思考如下問題： 1. 什麼樣的決策平面纔是最好的 2. 特徵數據本身就很難分該如何解決 3. 計算複雜度如何以及適合什麼樣場景下的應用 基於上述問題對svm進行推導。 1.決策平面的說明 我們通過下圖的數據進行輔助理解：                首先通過二維平面上

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