Python機器學習算法入門之簡單感知器學習算法

問題背景 考慮一個問題：現在我們有一些過往核發信用卡的資料，包括用戶個人信息和審覈結果。根據這些資料，我們希望預測能不能給下一個用戶發信用卡。用戶基本信息如下： 這些基本信息組成了一個向量。不同的信息有不同的權重，設權重向量。我們希望構造一個函數來給用戶的信用打分，並且，如果信用分超過了某個閾值，我們就認爲這個客戶是可靠的，可以給他發信用卡： 能發： 不能： 通過階躍函數，進一步將這個過程函數化：

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