寫給須要的Javaer-大數據學習路線篇

已經更新100+篇~

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據說你還在寫Java，看Spring，看Dubbo，今天SpringCloud， 明天Dubbo3.X新版本... 10個開發9個半在寫Java後臺？框架層出不窮，每天學新東西怕被甩淘汰︿(￣︶￣)︿

本文旨在爲普通程序員（Java程序員最佳）提供一個入門級別的大數據技術學習路徑，若是你有java的基礎，不想像大多數javaer同樣面對成千上萬的Javaer開發競爭者，我推薦你轉大數據開發~

大數據成神之路目錄

大數據開發基礎

Java基礎	NIO	併發	JVM	分佈式	Zookeeper	RPC	Netty
Java基礎	NIO	併發容器	JVM	分佈式	zookeeper	RPC	Netty

公衆號

• 全網惟一一個從0開始幫助Java開發者轉作大數據領域的公衆號~

• 公衆號大數據技術與架構或者搜索import_bigdata關注，大數據學習路線最新更新，已經有不少小夥伴加入了~

Java基礎

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(多線程)
• 大數據成神之路-Java高級特性加強(Synchronized關鍵字)
• 大數據成神之路-Java高級特性加強(volatile關鍵字)
• 大數據成神之路-Java高級特性加強(鎖)
• 大數據成神之路-Java高級特性加強(ArrayList/Vector)
• 大數據成神之路-Java高級特性加強(LinkedList)
• 大數據成神之路-Java高級特性加強(HashMap)
• 大數據成神之路-Java高級特性加強(HashSet)
• 大數據成神之路-Java高級特性加強(LinkedHashMap)

NIO基礎

• 大數據成神之路-Java高級特性加強-NIO大綱
• NIO概覽
• Java NIO之Buffer(緩衝區)
• Java NIO之Channel(通道)
• ava NIO之Selector(選擇器)
• Java NIO之擁抱Path和Files

Java併發容器

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(併發容器大綱)

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(LinkedBlockingQueue)

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(LinkedBlockingDeque)

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(CopyOnWriteArraySet)

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(CopyOnWriteArrayList)

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(ConcurrentSkipListSet)

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(ConcurrentSkipListMap)

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(ConcurrentLinkedQueue)

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(ConcurrentHashMap1.7)

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(ConcurrentHashMap1.8 Part1)

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(ConcurrentHashMap1.8Part2)

• 大數據成神之路-Java高級特性加強(ArrayBlockingQueue)

JVM深度解析和麪試點

先來10篇基礎熱身

• JVM內存結構
• HotSpot虛擬機對象探祕
• 垃圾收集策略與算法
• HotSpot垃圾收集器
• 內存分配與回收策略
• JVM性能調優
• 類文件結構
• 類加載的時機
• 類加載的過程
• 類加載器

再來5篇詳細解說

• java類的加載機制
• JVM內存結構
• GC算法 垃圾收集器
• jvm調優-命令大全
• Java GC 分析

分佈式理論基礎和原理

• 分佈式系統的一些基本概念
• 分佈式系統理論基礎一： 一致性、2PC和3PC
• 分佈式系統理論基礎二-CAP
• 分佈式系統理論基礎三-時間、時鐘和事件順序
• 分佈式系統理論進階 - Paxos
• 分佈式系統理論進階 - Raft、Zab
• 分佈式系統理論進階：選舉、多數派和租約
• 分佈式鎖的解決方案
• 分佈式鎖的解決方案(二)
• 分佈式事務的解決方案
• 分佈式ID生成器解決方案

大數據框架開發基礎-Zookeeper

• 安裝和運行
• zookeeper服務
• zookeeper應用程序
• zookeeper開發實例
• zookeeper集羣構建

大數據框架開發基礎-RPC

• RPC簡單介紹
• RPC的原理和框架
• 手把手教你實現一個簡單的RPC

大數據框架基石之網路通訊-Netty

• 關於Netty咱們都須要知道什麼
• Netty源碼解析-概述篇
• Netty源碼解析1-Buffer
• Netty源碼解析2-Reactor
• Netty源碼解析3-Pipeline
• Netty源碼解析4-Handler綜述
• Netty源碼解析5-ChannelHandler
• Netty源碼解析6-ChannelHandler實例之LoggingHandler
• Netty源碼解析7-ChannelHandler實例之TimeoutHandler
• Netty源碼解析8-ChannelHandler實例之CodecHandler
• Netty源碼解析9-ChannelHandler實例之MessageToByteEncoder
• [Hadoop三駕馬車之Mapreduce]
• [Hadoop三駕馬車之HDFS]
• [Hadoop三駕馬車之Yarn]
• [OLAP引擎-HiveSQL的高級調優和原理分析]
• [離線列式大數據存儲-Hbase的原理和億級數據下的生產應用]
• [Nosql之王-Redis高級特性和實現原理]
• [分佈式消息隊列Kafka原理及與流式計算的集成]
• [Spark的原理和生產應用(一)]
• [Spark的原理和生產應用(二)]
• [Spark的原理和生產應用(三)]
• [Flink當前最火的實時計算引擎(一)]
• [Flink當前最火的實時計算引擎(二)]
• [Flink當前最火的實時計算引擎(三)]
• [大數據算法(一)]
• [大數據算法(二)]

本系列的大綱會根據實際狀況進行調整，歡迎你們關注~