速收藏 | 你須要的大數據學習路線

社會信息化進程進入大數據時代，海量數據的產生與流轉成爲常態，大數據成爲人們得到新的認知、創造新的價值的源泉。大數據技術也是逐漸深得各大企業的青睞，對於大數據程序員的需求更是逐漸增長，因此如今學習大數據技術應該是最好的機遇了吧——企業須要，正好你有!

今天小編分享給你們的大數據學習路線，大數據培訓機構的內部學習路線圖，頗有學習價值，對於想要自學大數據的同窗來講應該是天大的好事了吧!

千鋒大數據學習路線：

 

今天爲你們整理了部分大數據學習教程與你們共享，每一個人能夠根據本身的須要來選擇，須要的小夥伴能夠+下學習資料分享裙 199加上427最後是210數字連起來就是了。

 

階段1、 Java語言基礎

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

階段2、 HTML、CSS與Java

PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生Java交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用

階段3、 JavaWeb和數據庫

數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

階段4、 Linux&Hadoopt體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分佈式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分佈式日誌框架

階段5、 實戰(一線公司真實項目)

數據獲取、數據處理、數據分析、數據展示、數據應用

階段6、 Spark生態體系

Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二：新浪網(www.sina.com.cn)

階段7、 Storm生態體系

storm技術架構體系、Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

階段8、 大數據分析 —AI(人工智能)

Data Analyze工做環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習

一、Python機器學習二、圖像識別&神經網絡、天然語言處理&社交網絡處理、實戰項目：戶外設備識別分析

崇尚從夯實基礎開始，好比說編程語言的學習，因此對於真正想要學習大數據的同窗來講，提早掌握一門編程語言是頗有必要的;而後是講解的大數據核心技術Hadoop、spark等生態系統，很如瞭解大數據技術，掌握大數據技術;最後是拓展部分，由於不少小夥伴學習大數據還想進入人工智能行業，因此把大數據技術作奠定，有了大數據技術想要進入人工智能是很容易的，畢竟人工智能技術也靠大數據和雲計算撐起來的。

因此想要學習大數據的，或者想要從事人工智能行業的均可以用這個大數據學習路線當作本身的大綱進行學習!