大數據學習方法，學習大數據須要的基礎和路線

大數據基礎學習

大數據基礎入門

爲何要學習大數據

一、目的：要份很好工做（錢）

二、對比：Java開發和大數據開發

什麼是大數據？

舉例：

一、商品推薦：問題：

（1）大量的訂單如何存儲？

（2）大量的訂單如何計算？

二、天氣預報：問題：

（1）大量的天氣數據如何存儲？

（2）大量的天氣數據如何計算？

若是你想要學好大數據最好加入一個好的學習環境，能夠來這個Q羣251956502 這樣你們學習的話就比較方便，還可以共同交流和分享資料

什麼是大數據，本質？

（1）數據的存儲：分佈式文件系統（分佈式存儲）

（2）數據的計算：分佈式計算

Java和大數據是什麼關係？

一、Hadoop：基於Java語言開發

二、Spark：基於Scala語言，Scala基於Java語言

學習大數據須要的基礎和路線

一、學習大數據須要的基礎：

Java基礎（JavaSE）---> 類、繼承、I/O、反射、泛型*

Linux基礎（Linux的操做） ---> 建立文件、目錄、vi編輯器*

二、學習路線：

（1）Java基礎和Linux基礎

（2）Hadoop的學習：體系結構、原理、編程

（*）第一階段：HDFS、MapReduce、HBase（NoSQL數據庫）

（*）第二階段：數據分析引擎 ---> Hive、Pig

數據採集引擎 ---> Sqoop、Flume

（*）第三階段：HUE：Web管理工具

ZooKeeper：實現Hadoop的HA

Oozie： 工做流引擎

（3）Spark的學習

（*）第一個階段：Scala編程語言

（*）第二個階段：Spark Core-----> 基於內存，數據的計算

（*）第三個階段：Spark SQL -----> 相似Oracle中的SQL語句

（*）第四個階段：Spark Streaming--->

進行實時計算（流式計算）好比：自來水廠

（4）Apache Storm：相似Spark Streaming ---> 進行實時計算 （流式計算）：好比：自來水廠

（*）NoSQL：Redis基於內存的數據庫