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tree.h stl_tree.h map.h stl_map.h set.h stl_set.h
首先重溫下紅黑樹的定義。同時知足如下條件的二叉樹纔可稱之爲紅黑樹:算法
首先用bool
定義了紅黑樹節點的兩種顏色:後端
typedef bool _Rb_tree_Color_type; const _Rb_tree_Color_type _S_rb_tree_red = false; const _Rb_tree_Color_type _S_rb_tree_black = true;
其次定義節點,_Rb_tree_node_base
定義了紅黑樹節點的基本結構,_Rb_tree_node
在其基礎上加上了數據字段_M_value_field
微信
struct _Rb_tree_node_base { typedef _Rb_tree_Color_type _Color_type; typedef _Rb_tree_node_base* _Base_ptr; _Color_type _M_color; // 節點顏色 _Base_ptr _M_parent; // 指向父節點 _Base_ptr _M_left; // 指向左節點 _Base_ptr _M_right; // 指向右節點 } template <class _Value> struct _Rb_tree_node : public _Rb_tree_node_base { typedef _Rb_tree_node<_Value>* _Link_type; _Value _M_value_field; // 節點值 };
_Rb_tree_base
定義了紅黑樹基本的數據結構。
從代碼中看到,其模板參數中_Tp
表示紅黑樹節點中數據部分的類型, _Alloc
表示內存分配器類類型。在數據結構上,紅黑樹由一個根節點_M_header
組成。_M_get_node
/_M_put_node
分別申請和釋放節點內存。數據結構
template <class _Tp, class _Alloc> struct _Rb_tree_base { typedef _Alloc allocator_type; allocator_type get_allocator() const { return allocator_type(); } _Rb_tree_base(const allocator_type&) : _M_header(0) { _M_header = _M_get_node(); } ~_Rb_tree_base() { _M_put_node(_M_header); } protected: _Rb_tree_node<_Tp>* _M_header; typedef simple_alloc<_Rb_tree_node<_Tp>, _Alloc> _Alloc_type; _Rb_tree_node<_Tp>* _M_get_node() { return _Alloc_type::allocate(1); } void _M_put_node(_Rb_tree_node<_Tp>* __p) { _Alloc_type::deallocate(__p, 1); } };
_Rb_tree
派生於_Rb_tree_base
,在其基礎上增長了紅黑樹增刪改查等接口。_Rb_tree
中模板參數衆多,且與STL源碼分析--hashtable中hashtable的模板參數類似:_Key
表示紅黑樹中key(用於搜索節點)的類型,_Value
表示紅黑樹節點中數據字段的類型,_KeyOfValue
爲函數對象,用於從_Value
對象中抽取出key, _Compare
爲函數對象類型,用於比較兩個key的大小,由於紅黑樹中全部節點必須按key值有序放置。_Alloc
爲內存分配器類型,缺省爲STL默認內存分配器(見STL源碼分析--內存分配器)app
template <class _Key, class _Value, class _KeyOfValue, class _Compare, class _Alloc = __STL_DEFAULT_ALLOCATOR(_Value) > class _Rb_tree : protected _Rb_tree_base<_Value, _Alloc> { typedef _Rb_tree_base<_Value, _Alloc> _Base; ... }
至於_Rb_tree
中的增刪查改操做,可直接參考《算法導論》中相關章節,這裏略過。less
紅黑樹中的迭代器屬於雙向迭代器,既可自增1,又可自減1(見STL源碼分析--iterator)函數
_Rb_tree_base_iterator
包含了一個指向紅黑樹節點的指針,表示迭代器的當前位置。另外還
定義了紅黑樹迭代器的部分基本類型(iterator_category
和difference_type
)、自增自減操做源碼分析
struct _Rb_tree_base_iterator { typedef _Rb_tree_node_base::_Base_ptr _Base_ptr; typedef bidirectional_iterator_tag iterator_category; typedef ptrdiff_t difference_type; _Base_ptr _M_node; ... }
_Rb_tree_iterator
重載了自增自減操做符,分別調用了基類_Rb_tree_base_iterator
中的_M_increment
和_M_decrement
函數。this
template <class _Value, class _Ref, class _Ptr> struct _Rb_tree_iterator : public _Rb_tree_base_iterator { ... _Self& operator++() { _M_increment(); return *this; } _Self operator++(int) { _Self __tmp = *this; _M_increment(); return __tmp; } _Self& operator--() { _M_decrement(); return *this; } _Self operator--(int) { _Self __tmp = *this; _M_decrement(); return __tmp; } ... }
set/map/multiset/multimap都包含_Rb_tree
。在使用上,set/multiset只存key,沒有value,map/multimap中key和value成對出現;set/map
中不容許重複key存在,multiset/multimap
則容許多個相同key的存在。接下來帶着這些問題過下相關代碼:
map中key的類型爲_Key
, value的類型爲_Tp
。對應的,紅黑樹節點中數據字段類型爲pair<const _Key, _Tp>
,_KeyOfValue
爲_Select1st<pair<const _Key, _Tp>>
,印證了map中key/value成對出現的說法。
另外key的比較函數對象爲less<_Key>
,當左值小於右值時返回true。有了_Compare
,可推斷:
key1 == key2
等效於 ! _Compare()(key1, key2) && !_Compare()(key2, key1)
key1 > key2
等效於 _Compare()(key2, key1)
template <class _Key, class _Tp, class _Compare __STL_DEPENDENT_DEFAULT_TMPL(less<_Key>), class _Alloc = __STL_DEFAULT_ALLOCATOR(_Tp) > class map; // _Key 爲鍵值類型,_Tp爲實值類型。 template <class _Key, class _Tp, class _Compare, class _Alloc> class map { public: typedef _Key key_type; // 鍵值類型 typedef _Tp data_type; // 數據類型 typedef _Tp mapped_type; typedef pair<const _Key, _Tp> value_type; // 元素類型(鍵值/實值) typedef _Compare key_compare; // 鍵值比較函數 ... private: // 如下定義表述類型(representation type).以map元素類型(一個pair)的第一類型, // 做爲RB-tree節點的鍵值類型 typedef _Rb_tree<key_type, value_type, _Select1st<value_type>, key_compare, _Alloc> _Rep_type; _Rep_type _M_t; // red-black tree representing map ... }
map的insert
接口代碼以下,其調用了_rb_tree::insert_unique
函數,其保證了若是有同值key存在,則不插入任何節點。
pair<iterator,bool> insert(const value_type& __x) { return _M_t.insert_unique(__x); }
至於set/multiset/multimap,留給聰明的讀者自行分析。
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