python 的 threadpool 的處理函數輸入 列表和字典當參數

#threadpool的內部調用參數解析
result = request.callable(*request.args, **request.kwds)

# coding:utf-8
import threadpool,time
time_list=[]
args_list1=range(1,11)


#若是要輸入元組作參數，必須把元組轉換成下面的形式
args_list2=[(i,None) for i in zip(range(1,11),range(1,11))]
print args_list2
[((1, 1), None), ((2, 2), None), ((3, 3), None), ((4, 4), None), 
((5, 5), None), ((6, 6), None), ((7, 7), None), ((8, 8), None), 
((9, 9), None), ((10, 10), None)]
#若是若是要輸入字典作參數，必須把字典轉換成下面的形式
args_list3=[(None,{"a":1,"b":2}),(None,{"a":3,"c":4}),(None,{"a":5,"b":6})]
#列表
def handle_func1(a):
    return a
#元組
def handle_func2(*a,**b):
    return a
#字典
def handle_func3(*a,**b):
    return b
#回調函數，會把處理函數的結果當參數
def handle_func_callback(request,results):
    time_list.append(results)

#建立鏈接池 ，最大鏈接數5
pool=threadpool.ThreadPool(5)
#處理函數handle_func*，處理函數的參數args_list*，處理函數的回調函數handle_func_callback（能夠沒有）
requests1=threadpool.makeRequests(handle_func1,args_list1,handle_func_callback)
requests2=threadpool.makeRequests(handle_func2,args_list2,handle_func_callback)
requests3=threadpool.makeRequests(handle_func3,args_list3,handle_func_callback)

#是將全部要運行多線程的請求扔進線程池
[pool.putRequest(i) for i in requests1+requests2+requests3]
#鏈接池掛起，第四行是等待全部的線程完成工做後退出
pool.wait()

print time_list

#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 
(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8), (9, 9), (10, 10),
{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'c': 4}, {'a': 5, 'b': 6}]



import urllib2
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
def handle_func1(a):
  return a
pool = ThreadPool(4)
#對range(11)的每個數調用handle_func1，返回結果集
results = pool.map(handle_func1, range(11))
print results
pool.close()
pool.join()