電商數據分析理解

電商數據分析，是一個數據信息收集不少的數據行業。對電商數據進行分析意味着有更大的可能向市場進軍。在電商數據分析這塊，結合以前工做中的業務進行以下總結：

1.瞭解本行業動態

行業熱度高，則店鋪推廣上容易被削弱，你們都爭先對該關鍵詞的競價推廣，對我的店鋪會形成必定的影響。

2.瞭解互補行業和共棲行業

每個行業，基本都不是獨立存在的，或多或少依賴其它產品，再換句話說，不一樣的產品也不是獨立存在的，極可能也會和其它產品相互存在，彼此存託，爲此瞭解互補行業，經過互補行業的互相推薦，多利共存。造就如啤酒和尿不溼相關的應用場景，這是一個很好的市場思路。

3.瞭解店鋪總體的訪客

任何一家的店鋪訪客隨着歷史時間增長，必會致使相應的訪客增長，訪客的增長說明日流量下轉換的效益。

4.選定競爭不一樣目標層次的對手進行長期研究

（1）潛力追趕的對手
（2）同水平的對手
（3）中水平對手
（4）高水平對手
結合4種對手的近期策略，營銷活動進行定量分析，對行業進行透析

5.流量運營和客單轉換

在這方面不一樣的策略，投入的營銷活動和力度，致使了競價搜索排名的不一樣，沒有辦法確切的進行分析，只能經過轉化率，點擊率，搜索率和渠道，成交額，營業額上來進行。

6.策略營銷

策略營銷這塊，主要是對價格和產品進行定製，好比下降價格而提高銷量，增長節日的產品回扣而達到收益。

7.數據分析和電商業務的結合

統計人流量，對客戶羣體進行業務需求畫像，對產品功能進行刻畫描述，對不一樣時間段的客戶訪問和客服的班次進行優化等皆可進行。