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最近敲代碼總感覺有點迷,很多東西直接使用Tensorflow或者Pytorch封裝好的模塊總感覺不得勁兒,算了還是惡補一下李老師的課吧,把該弄懂的東西都搞清楚。 正則化:爲了減小噪聲數據帶來的預測偏差,λ越大,曲線越趨向於平滑(水平)。 Bias and Variance:沒瞄準和打不準 偏差過大:redesign model 方差大:collect data(數據變換)、regularizati
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