深度學習-理論學習關鍵示意圖

最近敲代碼總感覺有點迷，很多東西直接使用Tensorflow或者Pytorch封裝好的模塊總感覺不得勁兒，算了還是惡補一下李老師的課吧，把該弄懂的東西都搞清楚。 正則化：爲了減小噪聲數據帶來的預測偏差，λ越大，曲線越趨向於平滑（水平）。 Bias and Variance：沒瞄準和打不準 偏差過大：redesign model 方差大：collect data（數據變換）、regularizati

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