DGA深度學習相關論文

一、基於 word-hashing 的 DGA 僵屍網絡深度檢測模型 （2017）   主要貢獻：基於word-hashing 將所有 域名轉用二元語法字符串表示，利用詞袋模型把域名映射到高維向量空間． 然後利用5 層深度神 經網絡對轉換爲高維向量的域名進行訓練分類檢測。 通過深度模型，能夠從訓練數據中發現不同 層次抽象的隱藏模式和特徵，而這些模式和特徵使用傳統的統計方法大多是無法發現的．    

>>阅读原文<<