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DGA深度學習相關論文
時間 2021-01-12
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一、基於 word-hashing 的 DGA 僵屍網絡深度檢測模型 (2017) 主要貢獻:基於word-hashing 將所有 域名轉用二元語法字符串表示,利用詞袋模型把域名映射到高維向量空間. 然後利用5 層深度神 經網絡對轉換爲高維向量的域名進行訓練分類檢測。 通過深度模型,能夠從訓練數據中發現不同 層次抽象的隱藏模式和特徵,而這些模式和特徵使用傳統的統計方法大多是無法發現的.
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