【論文翻譯】使用少量樣本的神經語音克隆

這篇論文探討了解決語音克隆問題的兩種基本方法：說話人自適應（speaker adaptation）和說話人編碼（speaker encoding）。適用於帶有說話人嵌入的多說話人語音生成模型，不會降低音頻質量。 原論文鏈接： Neural Voice Cloning with a Few Samples 摘要 　　語音克隆是個性化語音接口的一項備受期待的能力。基於神經網絡的語音合成已經顯示能爲大量

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