機器學習處理平臺標準化的設計思想

標準化流程設計V1.0 1.問題抽象 這裏的抽象成數學問題，指的我們明確我們可以獲得什麼樣的數據，目標是一個分類還是迴歸或者是聚類的問題，如果都不是的話，如果劃歸爲其中的某類問題。 2. 數據整合 獲取數據包括獲取原始數據以及從原始數據中經過特徵工程從原始數據中提取訓練、測試數據。機器學習比賽中原始數據都是直接提供的，但是實際問題需要自己獲得原始數據。「 數據決定機器學習結果的上限，而算法只是儘可

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