【機器學習】使用Scikit-Learn庫實現K-近鄰（KNN）算法
懶惰學習算法的典型例子。python KNN僅僅對訓練集有記憶功能，不會從其餘訓練集中經過學習獲得一個判別函數算法 參數化模型和非參數化模型：函數 一、 參數化模型，經過訓練數據估計參數：感知機、邏輯迴歸、線性SVMpost 二、 非參數化模型，沒法經過固定參數來進行表徵，參數數量隨訓練數據的增長而遞增：核SVM、決策樹、KNN學習 KNN基於實例的學習，只對訓練數
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