谷歌新研究：基於數據共享的神經網絡快速訓練方法

做者 | Google Brain 程序員 譯者 | 凱隱面試 責編 | 夕顏算法 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）網絡 導讀： 神經網絡技術的普及離不開硬件技術的發展，GPU 和 TPU 等硬件型訓練加速器帶來的高算力極大的縮短了訓練模型須要的時間，使得研究者們能在短期內驗證並調整想法，從而快速獲得理想的模型。 然而，在整個訓練流程中，只有反向傳播優化階段在硬件加速器上完成，

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