從LeNet到AlexNet

CNN卷積神經網絡的經典網絡綜述 一切的開始( LeNet) 1、Input (32*32) 2、C1, C3, C5 (卷積層) 3、S2, S4 (pooling層) 4、F6 (全連接層) 5、Output (輸出層) 詳細參數： 1、INPUT層-輸入層 2、C1層-卷積層 3、S2層-池化層（下采樣層） 4、C3層-卷積層 5、S4層-池化層（下采樣層） 6、C5層-卷積層 7、F6層-

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