從LeNet-5到NasNet

LeNet-5： input：輸入圖片，32*32像素； C1：5*5卷積核，生成6個feature maps，共需要（6*5*5 + 6）=156個參數； S2：2*2個像素相加，然後乘以一個參數，加上一個偏置，共計2*6=12個參數； C3：5*5卷積核，生成16個feature maps，每個feature map由S2中若干個feature maps卷積得到，如圖Table1所示； S4：

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