設計和實現一個神經網絡

注:本文是學習吳恩達機器學習的學習筆記。 1. 選擇神經網絡架構 輸入層的節點數決定輸入特徵向量的維度，輸出層的節點數取決於分類的數目，默認情況下有一層隱藏層，但是隱藏層是越多越好而且隱藏層的節點數目應該一致。 2. 然後按照下面步驟實現神經網絡的cost函數和偏導數 3. 再利用梯度checking，確認back propagation算出的偏導數是正確的，當確認正確後再disable 梯度ch

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