項目報告： 《數字圖像處理》自動定位、分割、識別汽車車牌 （非深度學習方法，使用傳統數字圖像處理方法）-2019

自動定位、分割、識別汽車車牌 1 實驗內容與目的 本次《數字圖像處理》課程作業要求使用數字圖像處理技術自動定位，分割和識別車牌。其中數據需要使用老師提供的數據（50張車牌圖片），儘量使用課程中老師講授的傳統的數字圖像處理領域的知識，不使用深度學習（除非僅僅使用老師提供的數據集）。 2 方法概述 整個算法的流程見下表： 序號 步驟 1 圖像的預處理 2 車牌粗定位 3 車牌精定位 4 車牌區域切割

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