機器學習---KNN理論部分

  目錄 1、KNN算法描述 2、應用： 3、要關注的幾個要素： 1）如何計算當前點（元素）和別的點（元素）的距離。 2）k值的選擇 3）分類決策規則 4、使用knn算法時流程 1、一個物體表示成向量量 2. 標記號每個物體的標籤 3、 計算兩個物體之間的距離/相似度（如上面使用歐式公式距離） 4、選擇合適的K a、KNN的決策邊界：怎麼尋找（i.e., K=1）？ b、交叉驗證 c、交叉驗證中需

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