Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolutional Neural Networks(閱讀理解)

本文重點: 不同於其他文章的句子表示,作者提出不同粒度的句子表徵,方便後續的相似度計算,使用卷積神經網絡爲每個句子建模,該網絡提取多個粒度級別的特徵並使用多種類型的池化操作 作者在相似度計算的過程中採用了不同的相似度計算方法來比較句子表示,針對句子表徵後的局部進行相似度計算 句子表徵 作者的模型基於CNN,提供了兩種卷積操作和三種池化操作 卷積操作 第一種卷積方式相當於是n-gram特徵的抽取 第
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