推薦系統學習筆記

推薦系統技術演進趨勢：從召回到排序再到重排 https://zhuanlan.zhihu.com/p/100019681 完整的信息流推薦系統 從偏後臺的物料質量評估、用戶興趣建模、微博內容理解、圖片視頻理解以及多模態融合， 到業務前臺的推薦系統的召回、粗排以及精排等推薦環節， 以及離線及在線的大規模機器學習模型訓練及服務等。 召回層面，目前已實現大規模FM統一召回模型，正逐步替代傳統的多路召回模

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