用這種方法實現無監督端到端圖像分類！（附論文）

聚類是一種在計算機視覺被廣泛應用和研究的無監督學習方法，但幾乎未在大規模數據集上的視覺特徵端到端訓練中被採用過。在本文中，Facebook AI 研究院提出了深度聚類（DeepCluster），一種聯合學習神經網絡參數和獲取特徵的聚類分配的聚類方法。在 ImageNet 和 YFCC100M 等典型規模數據集上的卷積神經網絡的無監督訓練的實驗結果表明，該方法在所有基準性能中都遠遠優於目前的技術。

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