用這種方法實現無監督端到端圖像分類！（附論文）

來源：機器之心 本文約2387字，建議閱讀5分鐘。 FAIR 的研究者提出了一種爲卷積網絡進行大規模端到端訓練的聚類方法。他們證明了用聚類框架獲得有用的通用視覺特徵是可實現的。 [ 導讀 ]聚類是一種在計算機視覺被廣泛應用和研究的無監督學習方法，但幾乎未在大規模數據集上的視覺特徵端到端訓練中被採用過。在本文中，Facebook AI 研究院提出了深度聚類（DeepCluster），一種聯合學習神經

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