邏輯迴歸——你想知道的全在這裏

概述 邏輯迴歸是一個假設樣本服從伯努利分佈，利用極大似然估計和梯度下降求解的二分類模型，在分類、CTR預估領域有着廣泛的應用。 公式推導 邏輯迴歸是用來解決分類問題用的，與線性迴歸不同的是，邏輯迴歸輸出的不是具體的值，而是一個概率。除去了sigmoid函數的邏輯歸回和線性迴歸幾乎是一樣的。 有人說邏輯迴歸不是迴歸，因爲輸出的不是迴歸值。 也可理解爲邏輯迴歸是先求迴歸函數，再將結果通過邏輯函數轉化一

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