LeNet

LeNet-5 論文：《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》 網絡結構： 各層詳解： INPUT：32×32 屬性：輸入層 功能：歸一化爲32×32的尺寸大小 C1：28×28×6 輸入：32×32 屬性：卷積層。 卷積核：5×[email protected] 步長：1 可訓練參數：(5*5+1)*6=156，★每個濾波

>>阅读原文<<