task2 EDA數據分析

目標 瞭解，驗證數據集 瞭解變量關係，與預測值之間關係 數據處理、特徵工程 數據探索性分析 EDA探索性數據分析 通過EDA可實現: 1. 得到數據的直觀表現  2. 發現潛在的結構  3. 提取重要的變量  4. 處理異常值  5. 檢驗統計假設  6. 建立初步模型  7. 決定最優因子的設置   數據類型 數據一般按類型分爲兩種：離散型和連續型; 離散型的數據相當於分類型數據，如性別、種族、

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