白化和歸一化

白化和歸一化 白化 白話的目的就是去除輸入數據的冗餘信息。 例如：訓練數據是圖像，由於圖像中相鄰像素之間具有很強的相關性，因此輸入是冗餘的的。白話的目的就是降低輸入的榮譽的性。 輸入數據集，經過白化處理後，生成新數據集滿足兩個條件： 特徵相關性較低 特徵具有相同的方差 白化算法實現的過程： 第一步是進行PCA操作，將數據降維 第二步是對新的座標進行歸一化操作 歸一化 定義 數據標準化(Normal

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