[機器學習筆記] svm公式推導和實戰

本文主要將對svm所涉及到的概念知識點和推導思路進行簡述，並附上具體的推導筆記，同時結合uci上的「乳腺癌數據」進行診斷分類的實戰html 首先svm優缺點的官方解釋以下：python 在高維空間較好 在特徵空間遠遠大於樣本空間時，依然較好 決策函數中只使用了訓練數據集的子集（稱爲支持向量）。 多功能：能夠爲決策功能指定不一樣的內核函數。提供了公共的內核，可是也能夠指定定製的內核。 缺點以下：we

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