THIS DATASET DOES NOT EXIST: TRAINING MODELS FROM GENERATED IMAGES論文筆記

文章概要： 問題： 在以往文章的實驗中，單獨利用生成樣本訓練模型性能相較於真實樣本訓練得到的模型性能下降很大，即使是biggan這樣逼真的生成圖像用來訓練模型性能仍然下降很多。論文作者推測可能原因是：生成模型樣本的多樣性與真實樣本相比較少。 方法： 文章中生成器是訓練好的Biggan網絡。 網絡結構圖： 文章提出了單純利用生成數據訓練網絡的三種策略來解決生成樣本訓練模型性能差的問題： 1使用困難樣

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