基於注意力的人臉抗欺騙RGB圖像，使用最小的2端神經網絡

Attention-Based Face AntiSpoofing of RGB Images, using a Minimal End-2-End Neural Network 摘要 人臉抗欺騙攻擊的目標是識別真假人臉，在安全敏感應用、活性檢測、指紋識別等方面得到了高度重視。在本文中，我們提出了兩個端到端的卷積神經網絡來解決反欺騙干擾問題。在此基礎上建立了一種模型，並對該模型進行了最後的修正。第

>>阅读原文<<