JavaShuo
欄目
標籤
基於注意力的卷積神經網絡關係抽取模型Attention CNNS
時間 2021-01-01
原文
原文鏈接
基於注意力的卷積神經網絡關係抽取模型Attention CNNS 模型源自:論文Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs 要點 本模型的精髓在於使用了兩次注意力機制與輸入數據特徵組合。對於輸入數據而言考慮了與語義相關的詞向量,與實體位置相關的位置向量,這兩種向量進行拼接構成了最初始的向量。使用滑動窗口的方式進行獲取目標詞與周圍詞組
>>阅读原文<<
相關文章
1.
卷積神經網絡(CNNs)
2.
AGGCN | 基於圖神經網絡的關係抽取模型
3.
卷積神經網絡 注意力機制_卷積神經網絡中的注意
4.
圖卷積神經網絡GCN--注意力網絡代表作
5.
經典卷積神經網絡(3)--VGGNet卷積網絡模型
6.
經典卷積神經網絡(2)--AlexNet卷積網絡模型
7.
理解卷積神經網絡中的自注意力機制
8.
經典卷積神經網絡模型
9.
【信息抽取】如何使用卷積神經網絡進行關係抽取
10.
【論文解讀】用於卷積神經網絡的注意力機制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module
更多相關文章...
•
網絡體系的構成和類型
-
TCP/IP教程
•
XML 注意事項
-
XML 教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
卷積神經網絡
神經網絡
卷積網絡模型系列
cnns
神經網絡基礎
卷積神經網絡-進化史
卷積神經網絡發展歷程
深度學習-卷積神經網絡
注意力
抽取
NoSQL教程
MySQL教程
網站品質教程
註冊中心
文件系統
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
卷積神經網絡(CNNs)
2.
AGGCN | 基於圖神經網絡的關係抽取模型
3.
卷積神經網絡 注意力機制_卷積神經網絡中的注意
4.
圖卷積神經網絡GCN--注意力網絡代表作
5.
經典卷積神經網絡(3)--VGGNet卷積網絡模型
6.
經典卷積神經網絡(2)--AlexNet卷積網絡模型
7.
理解卷積神經網絡中的自注意力機制
8.
經典卷積神經網絡模型
9.
【信息抽取】如何使用卷積神經網絡進行關係抽取
10.
【論文解讀】用於卷積神經網絡的注意力機制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module
>>更多相關文章<<