圖神經網絡 | (8)圖注意力網絡(GAT)

本篇博客要介紹的是圖注意力網絡(Graph Attention Networks,GAT),它通過注意力機制(Attention Mechanism)來對鄰居節點做聚合操作,實現對不同鄰居權重的自適應分配（GCN中不同鄰居的權重是固定的，來自歸一化的拉普拉斯矩陣）,從而大大提高了圖神經網絡模型的表達能力。論文下載(提取碼：68e6) 注意力機制 DNN中的注意力機制是受到認知科學中人類對信息處理機

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