淺談SVM（四）

三、非線性 SVM 1、引子 爲了將線性 SVM 拓展到非線性 SVM,我們對線性 SVM 進行簡單地分析，首先就是關於我們的超平面，對於一個數據點 x 進行分類，其實就是通過把 x 帶入到 f(x)=wTx+b 中算出結果，然後根據其正負號來進行類別劃分的。而在前面的推導中我們得到 w=∑ni=1αiyixi ，因此，分類函數爲： f(x)=(∑i=1nαiyixi)Tx+b=∑i=1nαiyi

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