【A】機器學習 過擬合與正則化

過擬合問題 預測房價的模型： 第一張圖對該數據做線性迴歸，可以獲得擬合數據的這樣一條直線，實際上這並不是一個很好的模型。很明顯，隨着房子面積增大，住房價格的變化趨於穩定或者說越往右越平緩。因此線性迴歸並沒有很好擬合訓練數據。我們把此類情況稱爲欠擬合(underfitting)，或者叫作叫做高偏差(bias)。 高偏差這個詞是 machine learning 的研究初期傳下來的一個專業名詞，具體到

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