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以下內容來自轉載: 1. 摘要 EM(Expectation-Maximum)算法也稱期望最大化算法,曾入選「數據挖掘十大算法」中,可見EM算法在機器學習、數據挖掘中的影響力。EM算法是最常見的隱變量估計方法,在機器學習中有極爲廣泛的用途,例如常被用來學習高斯混合模型(Gaussian mixture model,簡稱GMM)的參數;隱式馬爾科夫算法(HMM)、LDA主題模型的變分推斷等等。本文就
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