【Spark MLlib】（五）隨機森林（Random Forest）分析

1、背景 使用 Spark 機器學習庫來作機器學習工做，能夠說是很是的簡單，一般只須要在對原始數據進行處理後，而後直接調用相應的 API 就能夠實現。可是要想選擇合適的算法，高效準確地對數據進行分析，可能還須要深刻了解下算法原理，以及相應 Spark MLlib API 實現的參數的意義。node 目前，Spark MLlib 中實現了 tree 相關的算法，決策樹 DT（DecisionTree

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