重磅：吳恩達最新的機器學習書籍《Machine Learning Yearning》

吳恩達在AI教育上，繼《Machine Learning》和《Deep Learning Specialization》和和視頻課程後，再出力做《Machine Learning Yearning》，旨在教你如何使用機器學習算法

前戲

Amusi凌晨在配置某框架時，忽然收到一封郵件，題目叫「Get my free machine learning book - Machine Learning Yearning」，打開一看來自Machine Learning Course Team，再一看內容，我去，這不是...這是吳恩達（Andrew Ng）啊！啊！啊！

正餐

郵件內容以下，爲了方便你們，我接下來對原文進行了翻譯......

親愛的朋友們,

人工智能和機器學習正在改變不少行業，我想幫助你更好地參與這項事業。我一直在寫一本書《Machine Learning Yearning》，這本書旨在教你的策略化地構建機器學習項目。若是你想免費得到draft chapters，那麼請打開下述網址進行報名：http://mlyearning.org

ML MOOC（Andrew NG開設的機器學習課程）和deeplearning.ai的Deep Learning Specialization（Andrew NG開設的深度學習課程）教不少技術算法，但最好的人工智能技術人員還須要知道如何構建一個機器學習（ML）項目。

這本書不是爲了避免關注ML算法的教學，而是在於教你如何使用ML算法。若是你渴望成爲在人工智能行業中的技術領導者，並想要學習如何爲你的團隊工做設定方向，那麼這本書將會幫助到你。

這本書的大部份內容不是教典型的「學術」機器學習課程。它是根據我多年累積的經驗和創造/目擊過許多深度學習產品來描述的。讀完這本書，你將可以:

人工智能項目優先考慮最有前途的方向

在機器學習系統診斷錯誤

在複雜的狀況下構建機器學習，例如不匹配的訓練/測試集

創建一個機器學習項目比較和/或超越人類水平的表現

知道什麼時候以及如何應用的端到端學習，轉移學習和多任務學習

我看到一些團隊浪費幾個月或幾年，而他們不理解的問題在這本書中都能找到答案。我但願這本書能夠幫你節省幾個月的時間。

這本書我已經開始着手在一年前，可是那時我正在建立Coursera上的深度學習專業（Deep Learning Sepcialization）。現在，這部分工做已經完成，我開始回到這本書的攥寫中，但願你能從這本書中獲得幫助!

註冊網址：http://mlyearning.org

Andrew Ng

如何獲取這本呢？

打開http://mlyearning.org連接後，出現下述畫面，而後輸入本身的郵箱後，並點擊"JOIN NOW"，便可訂閱這本書（這本書正在攥寫，因此應該會陸續收到1.0、2.0版本的書籍）

註冊後，你剛纔填寫的郵箱會收到一封email，內容以下：

若是你已經火燒眉毛要看到這本書了，請不要着急。由於貼心的Amusi已經爲你準備好了0.5版本的《Machine Learning Yearning》

如何獲取呢？

很簡單，關注CVer公衆號後，後臺回覆吳恩達新書，便可。