吳恩達在AI教育上,繼《Machine Learning》和《Deep Learning Specialization》和和視頻課程後,再出力做《Machine Learning Yearning》,旨在教你如何使用機器學習算法。現在,該書又更新了第20章~第27章內容。算法
前戲網絡
Amusi曾於2018年4月5日推送了重磅:吳恩達最新的機器學習書籍《Machine Learning Yearning》,當時Amusi收到了一封郵件,以下所述機器學習
正文ide
就在前兩天,Andrew Ng 又雙叒叕更新推送了最新版的《Machine Learning Yearning》,最大的更新內容就是添加了第20章~第22章和第23章~第27章內容(其實中間推了兩次,Amusi偷點懶就沒單獨更新第20章~第22章內容)。學習
20 Bias and Variance: The two big sources of error視頻
21 Examples of Bias and Varianceblog
22 Comparing to the optimal error rateci
23 Addressing Bias and Varianceit
24 Bias vs. Variance tradeoff
25 Techniques for reducing avoidable biasio
26 Error analysis on the training set
27 Techniques for reducing variance
有心的童鞋應該注意到上述內容主要是機器學習中的基礎知識:bias和variance。這裏Amusi就不展開介紹了,內容很簡約,喜歡的童鞋同窗能夠參考下面的方式獲取最新的吳恩達新書《Machine Learning Yearning》
如何獲取這本書呢?
方法1:註冊
打開http://mlyearning.org連接後,出現下述畫面,而後輸入本身的郵箱後,並點擊"JOIN NOW",便可訂閱這本書(這本書正在攥寫,因此應該會陸續收到1.0、2.0版本的書籍)
註冊後,你剛纔填寫的郵箱會收到一封email,內容以下:
但......上述註冊後,因爲網絡問題,不必定能及時得到最新的推送書籍
方法2:百度雲連接
若是你已經火燒眉毛要看到這本書了,請不要着急。由於貼心的Amusi已經爲你準備好了第1-第27章版本的《Machine Learning Yearning》
如何獲取呢?
很簡單,關注CVer公衆號後,後臺回覆吳恩達機器學習,便可。