logistic regression

logistic regression

基本概念

目標

  1. Input: dataset
  2. 模型的參數是
  3. 訓練

    特別的,針對二分類問題,,則是伯努利分佈,即

    其中,事件發生的機率
    則代入到loss function,有


    基於梯度降低進行優化,有


對sigmoid函數求導易得
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因此

直觀上
(1)當 時, 不夠大,須要施加正向的影響
(2)反之亦然

正則化

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