深度學習算法實踐11---卷積神經網絡（CNN）之卷積操做

卷積神經網絡（CNN）主要特性有：稀疏鏈接和權值共享、卷積操做、池化。在前一篇博文中咱們已經討論了稀疏鏈接和權值共享，在本篇博文中，咱們將介紹卷積操做和池化。正是因爲對圖像進行卷積操做，卷積神經網絡才得以其名，可見卷積操做是其核心。在這篇博文中，咱們將討論卷積操做的實現其及物理含義。python 首先，咱們來了解一下卷積概念。對於一維信號，卷積定義爲：網絡 式1 dom 而咱們要處理的圖像信號，是

>>阅读原文<<